Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ооп)
Курс «Судебная статистика» представляет собой дисциплину по выбору вариативной части информационно-правового цикла ООП.
Для изучения данного курса требуется овладение содержанием следующих базовых дисциплин информационно-правового цикла: информационные технологии в юридической деятельности, информационное право.
Знания и умения, приобретаемые студентами после освоения дисциплины «Судебная статистика», способствуют более полному и глубокому пониманию таких основополагающих отраслевых дисциплин, как уголовное право, криминология, уголовно-процессуальное право, криминалистика и др.
Для освоения программы настоящей дисциплины студент должен:
знать:
основные теоретические положения и категории статистического анализа; приемы проведения массового статистического наблюдения; методы сводки и группировки; приемы анализа показателей преступности;
уметь:
оперировать понятийным аппаратом, которым располагает теория государства и права, информационное право, социология права; выделять общие закономерности в этапах развития общества, государства и права;
владеть:
навыками проводить социологические исследования с привлечением различных источников информации.
-
Содержание
- Северо-кавказский филиал
- «Российский государственный университет правосудия»
- Перечень структурных элементов умк
- Перечень структурных элементов умк
- Северо-кавказский филиал
- «Российский государственный университет правосудия»
- Рабочая программа учебной дисциплины
- Оглавление
- Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ооп)
- Требования к результатам освоения дисциплины
- Объем дисциплины и виды учебной работы
- 5. Содержание дисциплины
- 5.1 Текст рабочей программы
- Тема 1. Понятие, история становления, предмет, метод и система статистической науки
- Тема 2. Статистическое наблюдение
- Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- Тема 4. Обобщение и анализ статистических показателей
- Тема 5. Практическая значимость выводов статистического анализа. Приемы изучения преступности
- Тема 6. Анализ статистических показателей деятельности правоохранительных и судебных органов
- Тема 7. Автоматизированные системы обработки статистических данных
- 5.2 Разделы и темы дисциплин, виды занятий, используемые образовательные технологии (тематический план)
- 5.3 Самостоятельная работа11
- Критерии оценки знаний, умений, навыков и заявленных компетенций
- Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины Нормативные правовые акты
- Интернет-ресурсы
- Карта обеспеченности литературой
- Северо-кавказский филиал
- «Российский государственный университет правосудия»
- Учебно-методические материалы по освоению дисциплины (учебно-методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины)
- Учебно-методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины
- Общие положения
- Лекционные занятия (теоретический курс)
- Семинарские (практические) занятия
- Северо-кавказский филиал
- «Российский государственный университет правосудия»
- Методические рекомендации по выполнению различных форм самостоятельной работы
- Методические рекомендации по выполнению различных форм самостоятельной работы
- 4.1 Рекомендации по подготовке реферата
- Задания для выполнения контрольных работ в-I
- Северо-кавказский филиал
- «Российский государственный университет правосудия»
- Перечень дополнительной литературы
- Перечень дополнительной литературы Нормативные правовые акты
- Специальная и научная литература
- Публикации в периодических и продолжающихся изданиях
- Северо-кавказский филиал
- «Российский государственный университет правосудия»
- Глоссарий
- Глоссарий
- Северо-кавказский филиал
- «Российский государственный университет правосудия»
- Фонд оценочных средств для промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине
- Протокол изменений
- «Судебная статистика»