80. Социально-экономическое прогноз-е апк.

В наст. время сохран-ся общие поожения прогноз-я АПК. Основой нормального разв-я АПК и его соц. стр-ры явл-ся обоснованный подход к прпорциям разв-я стр-ры комплекса:

- необходим обоснованный подход к соотнош-ю м/у произ-вом конеч. прод-ии, отраслями АПК и потребностями в ней.

- большое знач-е имеет система ресурсной и инвестиц. сбалансиров-ти комплекса.

- важно сбалансировать соотнош-я м/у основ. сферами и отраслями АПК и производ. инфраструктурой, а также соотн-я уровней и динамики произ. д-ти и соц. инфрастр-ры.

Эти подходы прогноз-я создают возмож-ти для разв-я соц. сферы на областном районном уровнях.

Построение сист. экономико-матем. моделей – наиболее рациональ. путь для моделиров-я разв-я АПК. В кач-ве сводной модели целесообразно использ-ть разл. варианты модели межотраслевого (межпродуктового) баланса произ-ва и распределения основ. фондов, капиталь. вложений и рабочей силы.

Межотраслевой баланс продовольст. комплекса предназнач. для увязки показателей объемов произ-ва отраслей, опр-я внутрикомплекс. потребления, кап. вложениях, раб. силе.

Др. модель интегрир. хар-ра – укрупненная модель оптимизации стр-ры продовольст. коплекса. Критерий оптимизации – показатель максимума создаваемой отраслью конечной прод-ии.

Др. тип модели предназначен для оптимизации рзв-я важнейших продуктовых подкомплексов. Задачи, к-е следует решать с помощью этих моделей, связаны с опр-ем сбалансированного разв-я всех основ. видов деят-ти для произ-ва конкрет. прод-ии.

Кроме того, система моделей должна включать блок прогнозир-я ур-ти, продукт-ти и др.

Др. напр-е прогноз. расчетов – опр-е возможных объемов ресурсов для разв-я продовольст. комплекса. Наиб. лимитирующими явл-ся кап. вложения, земель. и труд. ресурсы, а сегодня – ресурсы воды и энергии.

В целом сов-ть блоков прогноз. и оптимизац. моделей в сочетании с традиц. балансами и норматив. расчетами дает возм-ть выйти на систему показателей планов АПК.

99. Основные принципы разработки прогнозов

Важная роль в развитии экономического прогнозирования как научной дисциплины принадлежит методам прогнозирования, призванным выработать систему различных средств, приемов и понятий, применяемых при изучении дисциплины. Рассмотренные ранее термины: гипотеза, прогноз, концепция, программа, план — должны быть дополнены понятиями, которые дают представление о действиях, предпринимаемых в процессе прогнозирования.

Предвидение — опережающее отображение действительности, основанное на познании законов развития объекта или процесса (предпрогнозная и прогнозная стадии исследования).

Методика прогнозирования — совокупность оригинальных правил, приемов и методов при разработке конкретного прогноза.

Прогностика (фугурология) — научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов.

Прогнозирующая система - совокупность методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования и обеспечивающая получение конкретного прогноза.

Прогнозирование (от греч. рготiовi — знание наперед) - процесс разработки прогнозов на основе научных принципов и методов.

Основные принципы разработки прогнозов: системность прогнозирования, согласованность прогнозов, вариантность, непрерывность, варифицируемость (достоверность), рентабельность.

Системность прогнозов предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятных пропесеов в сложных экономических системах. Она играет важную роль в экономическом прогнозировании. Каждое явление действительности может рассматриваться как система. Это означает, что явление состоит из ряда связанных между собой частей, элементов, обеспечивающих в целом определенные свойства и функции, а следовательно, и соответствующее поведение. Зная эти свойства и функции, можно предвидеть поведение исследуемого объекта.

Отраслевое прогнозирование, осуществляемое с помощью систем- ного подхода, позволяет обеспечить большую достоверность результатов. В соответствии с ним отрасль рассматривается в качестве объекта прогноза, исследуется кая составная часть единого общественного про изводства, его подсистема, неразрывно связанная с внешней средой (наукой и техншсой, смежными отраслями производства и т. д.).

Согласованность прогнозов заключается в том, что прогноз, являясь предплановым документом, должен определять основные направления развития экономики, отражать совокупность сложных внешних и внутренних связей и зависимостей между звеньями и частями единого народно-хозяйственвого комплекса.

Различаются два главных направления согласованности прогнозов — инерционное (поисковое) и оптимизационное (нормативное), отражающие различные оценки возможностей изменения отраслевой структуры народного хозяйства в прогнозируемом периоде.

Инерционное направление основано на предположении, что в прогнозируемом периоде сохраняются сложившиеся тенденции развития отрасли.

Оптимизационное направление исходит из возможностей изменения условий функционирования и развития отрасли в прогнозируемом периоде на основе перераспределения ресурсов между отраслями и сдвигов в отраслевой структуре народного хозяйства.

Вариантвость прогнозирования (разработка еценариев) представляет собой описание (картину) будущего, составленное с учетом правдоподобных предположений. Как правило, для прогноза ситуации характерно существование определенного количества вероятных вариантов развития. Поэтому прогноз обычно включает в себя несколько сценариев, в большинстве случаев три: оптимистический, пессимистичесюiй и средний (сценарий коридора») — наиболее вероятный, ожидаемый. Непрерывность прогнозирования определяет преемственность тех или иных решений и их реализацию. Это непрерывный процесс, что выражается в необходимости уточнения прогнозов с учетом научных данных и новых экономических явлений, возникающих н ходе выполнения планов.

Верифицируемость (достоверность) прогнозов имеет цель — создание реальной, теоретически реализуемой модели прогноза с достаточно достоверными экономическими результатами и сравнительно точным отображением прогнозируемой действительности. Для повышения точности прогнозов необходимы многочисленные многофакторные экспериментальные расчеты, которые максимально подтверждают соответствие выбранных экономических, математических моделей, алгоритмов и программ содержанию анализируемых и прогнозируемых процессов.

Рентабельность прогнозов определяется их значимостью для практического использования в планировании, особенно в государственных целевых программах, и результатами, полученными в каком- то периоде от их осуществления в зависимости от сроков планирования. Чем точнее научная база прогнозов и чем меньше «разрывов» в результатах прогнозирования, тем эффективнее предплановьге решения и реальное осуществление заложенных в прогнозах предложений.

101. Классификация интуитивных методов прогнозирования

Под методом социального и экономического прогнозирования понимается совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а таюке их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждение определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

Одним из наиболее существенных квалификационньих признаков методов прогнозирования является степень формализации. которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Второй признак — общий принцип действия методов прогнозирования и третий — способ получения прогнозной информации.

По степени формализации методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные.

Научное обоснование классификации методов прогнозирования дает возможность свести их в определенную систему и внести модификацию в содержание имеющихся методов или в разработку новых.

На рис. 3.1 представлена классификация интуитивных (экспертных) методов прогнозирования.

Интуитивные методы применяются в следующих случаях:

— объект, экономическое явление не поддаются математическому описанию, формализации;

— отсутствует достаточная представительная статистическая выборка, которая позволяет сделать выводы;

— отсутствуют необходимые средства для проведения формализованньих исследований, а также нет вычислительной техники, программного обеспечения и квалифицированных кадров;

— возникли экстремальные ситуации, когда требуется принятие быстрых решений.

Все экспертные оценки могут быть подразделены на индивидуальные и коллективные.

102 ОСНОВНЫЕ ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

В группу формализованных методов входят две подгруппы: методы экстраполяции и моделирования. Методы прогнозной экстраполяции

Методы прогнозной экстраполяции применяются при стабильности системы и устойчивости явлений, когда динамика процессов и показателей в перспективе определяется тенденциями их изменения в прошедшем периоде. Предполагается, что развитие идет непрерывно, гладко, силы прошлого в состоянии контролировать будущее. Прогноз становится проекцией прошлого на будущее.

Важными элементами экстраполяции являются анализ временных рядов, обработка ретроспективного ряда. Временной ряд содержит изменяющиеся, упорядоченные во времени показатели и характеристики. Результат во многом зависит от того, за какой период построен ряд, сколько лет велось наблюдение.

При экстраполяции предполагается, что

— текущий период изменения показателей может характеризоваться плановой траекторией — трендом (тренд характеристика основной закономерности движения во времени, в некоторой мере свободной от случайных воздействий; длительная тенденция изменения экономических показателей);

— основные условия, определяющие технико-экономические показатели в текущем периоде, не претерпят существенных изменений в будущем (то есть в будущем они будут изменяться по тем же законам, что и в прошлом, и в настоящем);

— отклонения фактических значений показателей от линии тренда носят случайный характер и распределяются по нормальному закону.

Анализ показывает, что ни один из существующих методов не может дать долговременных прогнозов достаточной точности, так как методы основываются на прошлом и настоящем, и тем самым погрешность накапливается. Метод прогнозной экстраполяции дает положительные результаты на среднесрочную перспективу прогнозирования тех или иных объектов (5—7 лет)

4.3. Экономическое моделирование

Распространенной методикой описания тех или иных процессов и явлений служит моделирование. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования. Модель конструируется исследователем так, чтобы операции отображали характеристики объекта (взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и тому подобное), существенные для цели исследования.

Конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальный и теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными объекта, корректировка модели составляют содержание метода моделирования.

В экономическом и социальном прогнозировании широко используются различные модели. Модель (лат. оiоап1ц) мера, образец. В науке термин «модель» означает какой-либо условный образ объекта исследования, а в прогнозировании экономические или социальные процессы.. Средством изучения закономерностей развития экономики, социальных процессов является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему.

Система экономико-математических моделей эконометрического типа служит для описания относительно сложных процессов экономического или социального характера. Эконометрическое моделирование основано на обработке статистической информации ретроспективного характера, оценке отдельных переменных величин, их параметров.

Определенные виды моделей экономического и социального прогнозирования могут классифицироваться в зависимости от критерия оптимизации или наилучшего ожидаемого результата.

Так, например, различаются модели, в которых минимизируются затраты и модели, предусматривающие получение максимума продукции.

С учетом фактора времени могут быть модели статические (то есть когда ограничения в модели устанавливаются для одного определенного отрезка времени в течение планового периода и при этом минимизируются затраты или максимизируется конечный результат) или динамические (в этом случае ограничения установлены для нескольких отрезков времени при той же минимизации или максимизации эффекта за весь плановый период).

Принято различать следующие эконометрические модели: факториальные, структурные и комбинированные. Один и тот же тип модели может быть применен к различным экономическим объектам. В зависимости от уровня агрегатированяя показателей развития народного хозяйства различают макроэкономическяе, межотраслевьие, межрайонные, отраслевые, региональные модели. По аспектам развития народного хозяйства различают модели воспроизводства основных фондов, трудовых ресурсов, системы финансов, ценообразования и др.

Факторные модели описывают зависимость уровня и динамики того или иного экономического показателя, от уровня и динамики влияющих на него экономических показателей — аргументов.

Переменные эконометрические модели подразделяются на экзогенньге (внешние) и эндогенные (внутренние)

105 Основные сферы АЛК( 7)

Функционально-отраслевая структура агропромышленного комплекса состоит из следующих сфер:

1. Производство средств производства для всех сфер комплекса. Сюда входят: тракторное и сельскохозяйственное маiлиностроение для животноводства и iсормопроизводства; производство оборудования для мелиоративных работ; машиностроение для пищевой промышленности, торговли и общественного питания; производство специализированного автотранспорта (молоковозЫт, скотовозы, рефрижераторьг), сельскохозяйственного и огородного инвентаря, деревянной и стеклянной тарьт; отрасли основной химии (по производству минеральных удобрений, химических средств защиты растений); производственное строительство для всех сфер АПК, включая мелиоратквное; комбикормовая и микробиозюгическая промышленность; iроизводство специального оборудования и приборов для отраслей АПК, тарное хозяйство.

2. Производство сельскохозяйственной продукции (растениеводства и животноводства), рыболовство, рыбоводство, добыча соли и минеральных вод: производственно-техническое, агрохимическое, вригационно-мелиоративное и ветеринарно-санитарное обслуживаие сельского хозяйства, а таюке лесное хозяйство.

З. Совокупность отраслей и производств, обеспечивающих загоП вку, транспортировку, переработку и хранение сельскохозяйственной и другой продукции животного и растительного происхождения и производство конечной продукции комплекса. К этой сфере следует отнести легкую промышленность, клопкоочистительные и шелкомотальные предприятия, заводы по первичной обработке льна и других лубянык культур, по обработке кожевенного и мехового сырья, предприятия по первичной обработке шерсти, пищевую, мясную и молочную, мукомольно-крупяную промышленность и элеваторно-складское хозяйство; заготовительные организации, предприятия торговли и общественного питания, потребкооперацию (заготовка, хранение и переработка плодов, овощей, картофеля и другой сельскохозяйственной продукции).

Производственное и научное обслуживание АПК осуществляют отрасли производственной инфраструктуры, которые имеются во всех сферах: в сфере 1 отрасли материального производства, сфере 2— системы производственно-технического обеспечения и обслуживания сельского хозяйства, агрохимическое обеспечение и другие; сфере З - материально-техническое снабжение промьгшлекиых (перерабатьивающих) отраслей, элеваторно-складское хозяйство и др. Сюда же относится транспорт и дорожное хозяйство, связь и информационновычислительное обслуживание, прикладные научные исследования и проектирование для всех сфер. Производственная инфраструктура находится в еднистве с отраслевой и территориальной структурой АПК.

Процесс интеграции сельского хозяйства с другими отраслями экономики не только обуславливает возникновение народнохозяйственного комплекса, но и приводит к формированию в его структуре аодкомплексов, каждый из которых объединяет отрасли, подотрасли и виды деятельности, тесно взаимосвязанные в производственном и технологическом отношении с точки зрения производства конкретных конечных продуктов. Основой формирования продуктовых подкомплексов служит дальнейшая специализация, являющаяся следствием технического прогресса. Создание специализированных средств и предметов труда в различных отраслях, имеющих целевое производственное назначение, диктует необходимость интеграции технологических связей по вертикали, что приводит к возникновению специализированных технологических систем, охватываюiцих постепенно весь производственный цикл от создания исходного сырья до конечного продукта.

Выделение продуктовьих подкомплексов в структуре АПК основьгнается на интеграции специализированных отраслей. Система продуктовых подкомплексов представляется в следующем виде: хлебопродуктовьгй. мясо-молочный, яичный, свеклосахарный, маслично-жировой, плодоовощной и картофеле перерабатьгнающий, рыбохозяйственньгй, виноградно-винодельческий и др.

На базе отраслевой структуры АПК формируется его производственная структура, которая включает взаимосвязь и соотношение отраслей и элементов производства. Территориальная структура комплекса складывается на основе размещения сельского хозяйства, его территориальной концентрации и специализации в тесной увязке с другими отраслями комплекса, и прежде всего перерабатывающего сельскохозяйственное сырье. Направление специализации сельского хозяйства обуславливает состав отраслей и подотраслей пищевой промышленности в каждом регионе. В свою очередь размещение перерабатывающих и обслуживающих сельскохозяйственное производство предприятий оказывает воздействие на размещение сельского хозяйства. Отраслевая и территориальная структуры формируют организационную структуру АПК, которая представляет собой совокупность организационно оформяенньих структурных компонентов и элементов (органов управления, прогнозирования и т. д.).Таким образом, АПК становится единым объектом народнохозяйственного планирования и управления.