5.3 Определение минимального количества измерений свойств материалов

Статистические методы применяют для определения свойств новых (ранее неизвестных) материалов или введения новых оценивающих параметров, когда еще не собран достаточный статистический материал [21].

Если в выборке значения x_iравномерно распределены относительносреднеарифметического значения, тоn_min=5…7, то есть если число значений выборки, по величине меньших, равно числу значений выборки, большихи всеx_iне выходят за границы доверительного интервала, тоn_minможно принять 5…7, если нет, то все зависит от гистограммы и закона распределения.

Для дорожно-строительных материалов, свойства которых нормированы стандартами, а также стандартизированы методы отбора проб и их количество, обычно число проб-образцов не превышает двух-трех и за истинное значение принимается среднее:

= ∑ x_i /n=(x₁+ x₂ +. . . + x_i) /n,(5.13)

В тех случаях, когда свойство не стандартизировано или необходимо изменить карьер добычи материала, следует производить отбор проб случайным образом. Для этого необходимо взять 5 проб из разных мест наугад и построить график распределения (рис. 16).

Нанести на нем границы доверительного интервала с квантилем распределения Стьюдента. Если все значения измерений попадают в доверительный интервал, то полученное значение принимается.

Если нет, то берут еще 5 новых проб и наносят их результаты на ранее построенное распределение, проводят линию нового среднего значения параметра и границы нового доверительного интервала. Если границы доверительных интервалов отличаются не более чем на 5%, то принимают за истинное общее среднее значение десяти измерений по ранее описанной методике. Если границы интервала отличаются на большую величину, то определение повторяют [22].