logo search
Б 012 осень 15-16_ Готово / Учебники / Правовая статистика / Правовая статистика_Савюк_04

§ 3. Приемы исследования рядов динамики преступности

473

Преобразованный таким образом динамический ряд превращает­ся в данном случае в правильно восходящий с явно выраженной тенденцией роста бракоразводных дел в обследуемой области: 543, 601, 645, 708, 752, 858.

Для расчета скользящей средней можно брать и сумму из пя­ти рядом стоящих уровней со смещением на один интервал. Од­нако чем больше интервал, за который исчисляется средняя (т.е. укрупненный интервал), тем усредненнее окажется полученный результат в сравнении с фактическим.

Способ средней геометрической основан на использовании сред­него темпа роста (снижения коэффициента роста,* среднего тем­па динамики), который представляет собой среднюю геометриче­скую отдельных темпов роста, вычисленных по цепному способу'.

При исследовании динамического ряда может сложиться ситу­ация, когда какие-то его показатели отсутствуют и их, основыва­ясь на известных значениях уровней ряда, необходимо восстановить. Например, если в динамическом ряду показателей численности на­селения области отсутствуют данные за некоторые годы (например, за 1986, 1989, 1992 и 1994), нет возможности вычислить и коэффи­циент преступности за указанные годы. Для того чтобы восстано­вить отсутствующие данные, применяется интерполяция ряда дина­мики, т.е. отыскание недостающих уровней ряда. Но может возник­нуть необходимость «заглянуть» за пределы динамического ряда и оты­скать также на основе изучения известных уровней ряда предпола­гаемые его уровни в будущем, т.е. осуществить прогноз. В этом слу­чае применяется экстраполяция ряда динамики, т.е. нахождение по динамическому ряду известных значений последующих значений, находящихся за пределами динамического ряда.

Благодаря относительной устойчивости закономерностей раз­вития социальных явлений экстраполяция вполне применима для их прогнозирования на сравнительно короткие сроки.

Для экстраполяции и интерполяции могут применяться как все приведенные выше способы преобразования (обработки) рядов динамики, так и более сложные, рассмотрение которых выходит за пределы программы настоящего курса2.

1 См.: Вицин СЕ. Математическая обработка рядов динамики, характеризую­щих социальные явления. М., 1976.

2 См.: Кендэл М. Временное ряды. М., 1981; Четыркин ЕМ. Статистические ме­тоды прогнозирования. М., 1977. Концепции криминологического прогнозирова­ния на основе статистических и других общенаучных методов уделялось и уделя474