logo
Б 012 осень 15-16_ Готово / Учебники / Правовая статистика / Правовая статистика_Савюк_04

Глава XI, Выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике

Практически наибольшее затруднение при применении этой формулы вызывает то обстоятельство, что в момент проектирова­ния выборочного обследования нам неизвестно значение среднего квадратического отклонения, т.е. числителя приведенной форму­лы, без чего невозможно определить численность выборки. Выход из создавшегося положения можно найти, если вспомнить, что мак­симальное значение среднего квадратического отклонения доли качественного признака равно 0,25 (или 25%). Это мы и возьмем в качестве />(1 -/>), что вполне гарантирует нам положительные результаты выборки. Ее численность согласно условиям задачи бу­дет определена следующим образом:

0,25

= 277 человек.

Следовательно, из группы заключенных в 3500 человек (гене­ральная совокупность) достаточно подвергнуть обследованию 277 человек, чтобы полученные на основе этой выборки резуль­таты по установлению отдельных мотивов убийств колебались в пределах 3%.

Для облегчения довольно громоздких расчетов численности вы­борки существуют специальные таблицы с уже готовыми резуль­татами — предела ошибки при данном числе наблюдений, необ­ходимого для того, чтобы ошибка не превысила заданного преде-

Табли ца 1

Предел

ошибки при данном

числе наблюдение

i

При величине

Число

наблюдений

показателя, %

100

200

300

400

500

600

700

800

900

10

6,0

4,3

3,5

3,0

2,7

2,5

2,3

2,1

2,0

15

7,2

5,1

4,1

3,6

3,2

2,9

2,7

2,5

2,4

20

8,0

5,7

4,6

4,0

3,6

3,3

3,0

2,8

2,7

30

9,2

6,5

5,3

4,6

4,1

3,7

3,5

3,2

3,1

35

9,6

6,8

5,5

4,8

4,3

3,9

3,6

3,4

3,2

40

9,9

7,0

5,6

4,9

4,4

4,0

3,7

3,5

3,3

45

10,0

7,1

5,7

5,0

4,5

4,1

3,8

3,5

3,3

55

10,0

7,1

5,7

5,0

4,5

4,1

3,8

3,5

3,3

65

9,6

6,8

5,5

4,8

4,3

3,9

3,6

3,4

3,2

70

9,2

6,5

5,3

4,6

4,1

3,7

3,5

3,2

3,1

75

8,7

6,2

5,0

4,3

3,9

3,5

3,3

3,1

2,9

80

8,0

5,7

4,6

4,0

3,6

3,3

3,0

2,8

2,7