§ 4. Ряды распределения

285

I

Таблица 5

Результаты измерения с точностью до 2 см роста 50 студентов (несгруппированные данные)

В противоположность этим данным значения, образующие ряд распределения, называют сгруппированными. Таблица 6 пред­ставляет собой ряд распределения измерений, ■ содержащихся в табл. 5.

Таблицаб

Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов (сгруппированные данные)

Однако за группировку данных приходится расплачиваться потерей некоторой доли информации, хотя в результате группи­ровки измерений ряд распределения облегчает их интерпрета­цию. Пользуясь табл. 5, было бы затруднительно дать оценку роста большинства студентов, а табл. 6 показывает, что группа из­мерений от 173 до 178 см содержит наибольшую частоту, а в со­вокупности с последующей группой составляет доминирующее боль­шинство. >

Цель построения рядов распределения — выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической сово­купности. Они упрощают определенные вычисления.

В зависимости от признака, положенного в основу образова­ния ряда распределения, различают атрибутивные и вариацион­ные ряды распределения.

Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по ка­чественным признакам-.

Примером атрибутивных рядов может служить распределение осужденных по полу, занятиям, принадлежности к той или иной социальной группе, виду преступлений, форме их вины и т.д. По­строение этих рядов относительно просто. В результате распреде­ления образуется столько групп, сколько разновидностей атрибу­тивного признака имеет данная совокупность. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Ниже приведем атрибутивный ряд распределения уличной преступности (табл. 7).

Таблица 7¹

Распределение видов преступлений уличной преступности (1996 г., Россия)

Наибольший удельный вес (30,2%) приходится на кражи. Вместе с тем в совокупности преступления протцв собственнос­ти занимают около 60% уличной преступности.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав со­вокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изме­нение структуры явления.

Вариационный ряд показывает изменение (варьирование) ко­личественного признака у какого-либо явления, например возра­ста у данного населения, сроков расследования уголовных дел, сро­ков лишения свободы, размер материального ущерба, количест­во человеческих жертв от дорожно-транспортных происшествий или пожаров и т.д.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариан­тов и частот.

См.: Рапорт МВД о себе и преступной среде.

286