§ 2. Статистические методы выявления наличия и измерения тесноты связи

489

влияние всех иных факторов (например, образования, семейных, материальных и других условий).

Коэффициент корреляции, характеризующий меру тесноты (си­лы) связи, тем больше, чем более жесткая зависимость. При коэф­фициенте корреляции, равном нулю, связь отсутствует, если он равен единице — связь не корреляционная, а функциональная, т.е. изменению факторного признака соответствует определенное из­менение результативного признака. Коэффициент корреляции, рав­ный + 1 или -1, характеризует полную прямую (+) или обратную (-) связь между сопостаыяемыми признаками. Следовательно, дро­би, в пределах от 0 к 1, будут определять степень корреляции — большая дробь (например, 0,9) свидетельствует о большей корре­ляции, а меньшая (0,3) — о меньшей.

По степени тесноты связи различают следующие количествен­ные критерии оценки тесноты связи (табл. 3). , ■

Табл ица 3 Количественные критерии оценки тесноты связи

Вычисленный на основе приведенной ранее формулы (1) ко­эффициент корреляции между потреблением спиртных напитков и интенсивностью хулиганства весьма высок: +0,79, т.е. по при­нятой в статистике классификации по характеру такая связь счи­тается сильной¹.

Более подробное рассмотрение как приведенных, так и иных более сложных приемов количественной характеристики зависи­мости между социально-правовыми явлениями, весьма редко применяющихся в аналитической практике правоохранительных органов и в научной работе в области юриспруденции, выходит за пределы нашей программы.

В заключение следует обратить внимание на недопустимость аб­солютизации результатов любых математических выкладок, в том чис-

¹ Технику вычисления коэффициента корреляции по указанной формуле см.: Остроумов С.С. Советская судебная статистика. С. 278, откуда и позаимствован при­веденный пример.

490