logo
Б 012 осень 15-16_ Готово / Учебники / Правовая статистика / Правовая статистика_Савюк_04

§ 3. Приемы исследования рядов динамики преступности

469

номерными- причинами, сезонными факторами и т.п. Если уро­вень ряда более или менее стабилен, то колебания ряда динами­ки могут быть рассчитаны по формуле ■

где у— уровень ряда динамики; у — средний уровень ряда дина­мики; и — число членов ряда.

При явно выраженном росте или падении уровня ряда коле­бания ряды динамики рассчитываются по формуле

где у; — сглаженные (выравненные) значения ряда динамики.

Очень часто результаты измерения колебаний числа преступ­лений или преступников целесообразно представить относитель­ными величинами. Напомним, что ранее (гл. X), мы уже касались некоторых аспектов исследования динамических рядов при рас­смотрении относительных величин, характеризующих динамику. Именно там нами были выяснены понятия абсолютного приро­ста и абсолютное значение одного процента прироста, темпа рос­та, темпа прироста и приемы сравнения на основе неподвижной базы (базисный способ) и подвижной базы (цепной способ).

Этими же величинами выражаются показатели, характеризу­ющие тенденцию развития ряда, которая назвается трендом.

Тренд это долговременная компонента ряда динамики, выра­жающая длительную, «вековую», ведущую тенденцию развития яв­ления'. Применительно к статистике преступности, исходя из идеологических установок, в советское время считалось, что ее ве­дущей тенденцией является постепенное «отмирание», в истори­ческой перспективе полное исчезновение этого явления.

Надо иметь в виду, что выявление типа тенденции ряда дина­мики социальных явлений, преступности в частности, — задача не чисто статистическая, а прежде всего качественного изучения ха­рактера ее развития, что обусловливается относительной самосто­ятельностью преступности как социального процесса. Качествен­ный анализ должен выявить достаточную однородность пресгупле-

1 Это выражение предложено английским ученым У.Д. Гукером, введшим в ста­тистику понятие об уравнении тренда (1902 г.).

470

Глава ЯП. Статистическое изучение динамики правовых явлений

ний в изучаемый период, действие основных факторов ее развития, существенные изменения общественных отношений, образно гово­ря, того «бульона», в котором она варится. Известно, что «чем круп­нее изучаемая система, чем больше факторов влияют на динами­ку изучаемого признака, тем реже возможны резкие, скачкообраз­ные изменения в ряду динамики (не колебании, а именно измене­ния в тенденции)»!. И если преступность рассматривать как слож­ное системное образование, на динамику которого влияет не одна сотня факторов — экономических, политических, социальных и т.д., то следует исходить из того, что столь коренное изменение в экономической, политической, социальной и другой ситуации, как переход от командно-административного планового хозяйства к рыночной экономике, в масштабе нашей страны неизбежно зай­мет достаточно большое время, в пределах которого динамика раз­вития преступности не сможет обнаружить устойчивых тенденций. Разнообразные по происхождению и величине отклонения от тренда можно свести к трем основным группам:

1) более или менее регулярные колебания относительно трен­да (например, существенное укрепление патрульно-постовой службы милиции на первых порах сопровождается ростом зареги­стрированной «уличной» преступности, а затем — заметное сни­жение и стабилизация этого числа);

2) сезонные колебания — внутри годичные повышения или по­нижения уровня того или иного показателя, повторяющиеся на протяжении ряда лет. Это периодически повторяющиеся в неко­торое определенное время каждого года, дни месяца или часы су­ток колебания (например, ДТП; в курортных регионах «летняя» преступность бывает в несколько раз выше преступности «мерт­вого сезона»; и т.д.). Для выявления и измерения интенсивности этих колебаний в статистике используют различные приемы, в ча­стности, рассчитываются индексы сезонности;

3) колебания — числа случайного происхождения, за которыми не стоят какие-либо особые причины.

Следующей компонентой ряда динамики является лаг или отставание одного явления от другого, связанного с ним.

Лаг — это смещение во времени изменений одних явлений по срав­нению с другими (например, время увеличения размеров железно-

i Обшая теория статистики: Учебник / Паи ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. С. 274.

5 3. Приемы исследования рядов динамики преступности

471

дорожных перевозок хлебныхгрузов несколько отстает от време­ни сбора урожая, время освоения новых месторождений полезных ископаемых — от инфраструктуры и всплеска преступности в этих регионах и т.д.). Учитывая возможность такого отставания, полез­но, например, перед анализом связи двух динамических рядов сдви­нуть один ряд относительно другого. Лаг и будет интервалом та­кого сдвига.

Самый простой способ выявления тенденции динамического ряда — визуальное изучение его графического изображения (см. гл. VI). Однако не всегда этот способ дает надежные результаты. Особенно это относится к динамическим рядам, имеющим зна­чительную колеблемость уровней. В последнем случае для выяв­ления скрытых закономерностей, обнаружения за колебаниями оп­ределенных тенденций, применяются более тонкие приемы обра­ботки (преобразования) динамических рядов. Выделяются эмпири­ческие и аналитические способы преобразования рядов динами-

Таблица 4

Преобразования уровня динамического ряда преступлений методами укрупнения интервалов

Год

Зарегистрированные преступления

За год

За два последую­щих года

За три последую­щих года

Среднегодовой показатель за три последующих гола

1986

690

1987

570

1260

1988

660

1920

640

1989

750

1410

1990

720

1991

810

1530

.2280

760

1992

840

1993

720

1560

1994

780

2340

780

1995

832

1612

1996

910

1997

870

1780

2612

874

472