Глава XI. Выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике

ром месте по степени доверия оказалась армия — 42%. Третье ме­сто занимают мэры городов и главы городских и районных адми­нистраций — 35%. Средствам массовой информации доверяют 32% россиян. Губернаторы областей и краев пользуются довери­ем 31% респондентов. Судебным властям верят лишь 22% опрошен­ных. Еше ниже уровень доверия милиции и органам внутренних дел — 19%. Такой же рейтинг отмечен у профсоюзов.

Законодательные собрания и думы областей., краев и респуб­лик пользуются доверием 18%, у Правительства РФ рейтинг до­верия составляет 11%. Меньше всего респонденты доверяют Го­сударственной Думе (10% голосов)'.

Механическая выборка применяется в случаях, когда гене­ральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. име­ется определенная последовательность в расположении единиц со­вокупности (списки избирателей — по алфавиту, табельные но­мера работников — по цехам, отделам, номера учреждений уго­ловно-исполнительной системы — по регионам, номера уголов­ных дел — в зависимости от подследственности и т.п.). Отбор еди­ниц производят в соответствии с установленной пропорцией через какой-нибудь интервал.-Например, при пропорции 1:50 (2%-ная выборка) отбирается каждая 50-я единица, при пропор­ции 1:20 (5%-ная выборка) — каждая 20-я единица совокупно­сти и т.д.

В тех случаях, когда единицы совокупности объединены в не­большие группы или серии, используется серийная выборка (ино­гда кластерная) — от английского слова cluster sampling, смысл которой удобно пояснить на примере: чтобы определить для ка­кого-то антропометрического обследования средний рост школь­ников-первоклассников, можно случайным или механическим спо­собом выбрать город, в этом городе — округ, в округе — школу, в ней класс, а затем произвести сплошное измерение роста всех учеников этого класса. То есть сущность серийной выборки заклю­чается в собственно случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц. В ка­честве таких серий в уголовно-правовой статистике могут рассма­триваться социальные или возрастные группы — при исследова­нии причин преступности, организационно-правовые формы

i См.: Материалы Информационно-аналитического управления аппарата Со­вета Федерации Федерального Собрания РФ. Вып. 13. М., 1997. С. 19.

Контрольные вопросы и задания

441

собственности — при изучении экономических преступлений, опе­ративно-строевые подразделения правоохранительных органов — при исследовании эффективности их работы и т.д.

В теории статистики разработаны соответствующие формулы расчета средней ошибки выборки применительно к каждому из пе­речисленных выше способов ее отбора¹.

Комбинированный отбор. Кроме перечисленных способов отбо­ра, в практике статистических обследований социально-правовых явлений применяется и их комбинация. Так, например, можно ком­бинировать типическую и серийную выборки, когда серии отби­раются в установленном порядке из нескольких типических групп. Возможна также комбинация серийного и собственно случайно­го отборов, при которой отдельные единицы отбираются внутри серии в собственно случайном порядке.

Способ (или вид) отбора объектов — решающее условие ка­чества выводов из любого выборочного метода исследования, ко­торый, в свою очередь, во многом определяется особенностями предмета исследования.

В заключение несколько слов о малых выборках (к безуслов­но малым относятся выборки объемом менее 30 единиц). Теория малых выборок разработана английским статистиком В. Госсетом (писавшим под псевдонимом Стьюдент) в начале XX в. и продол­жена в исследованиях Р. Фишера.

Как отмечалось, для определенного способа отбора единиц ошибка репрезентативности зависит от объема выборки и степени колеблемости, пестроты изучаемого признака в генеральной сово­купности. Причем чем меньше объем выборки, тем большую ошиб­ку репрезентативности следует ожидать, а это, в свою очередь, снижает точность оценки параметров генеральной совокупности. Так, уже при п< 100 получается несоответствие между табличными дан­ными и вероятностью предела; при п < 30 погрешность становится значительной. Несоответствие вызывается главным образом распре­делением единиц генеральной совокупности (их колеблемостью или пестротой).

При выборках небольшого объема (уже менее 100 единиц) от­бор должен проводиться из совокупности, имеющей нормальное рас­пределение, что в объектах правовой статистики встречается очень

I См., напр.: Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. С. 202-211.

442