§ 1. Абсолютные величины

Как отмечалось, в процессе статистического наблюдения, сводки и группировки получают данные (сведения) о значениях тех или иных признаков исследуемой совокупности.

Конкретное количественное выражение каких-либо показате­лей (признаков) в статистике именуется величиной. В зависимо­сти от метода исчисления величины делятся на абсолютные и обоб­щающие.

Абсолютные величины — исходная, первичная, самая общая фор­ма выражения статистических показателей, характеризующая объ­ем совокупности, т.е. число единиц, составляющих ее. Следова­тельно, абсолютные величины представляют собой суммарные чис­ла, взятые из статистических таблиц без всякого преобразова­ния. Они непосредственно констатируют размеры общественных явлений в определенных условиях места и времени числом в раз­личных конкретных измерителях (натуральных — килограммы, тонны, метры, километры, литры, штуки и т.д., стоимостных — дающих денежную оценку социально-экономическим явлениям и про­цессам, трудовых — человеко-дни и человеко-часы). Например, в 1996 г. в стране зарегистрировано 294 805 пожаров, в результа­те которых погибли 15 877 человек, 14 372 человека травмирова­ны, уничтожено 77 871 строение, погибло 13 008 голов скота, уничтожено 7529 единиц техники.

Абсолютная величина — это всегда именованное число, свя­занное с единицей измерения (преступлений, потерпевших, уго­ловных дел, суммы ущерба и т.д.). Так, по итогам сводки данных

единого учета преступлений мы узнаем, что за 1997 г. в стране за­регистрировано 2 397 311 преступлений, которые совершены 1 372 161 лицом. По уголовным делам 8 млн человек признаны по­терпевшими, или причинен ущерб на сумму более 11 трл руб.

Из других источников известно, что уголовно-исполнительная система (УИС) МВД РФ объединяет 742 исправительные коло­нии, 61 воспитательную колонию для несовершеннолетних, 178 следственных изоляторов и 13тюрем, вкоторыхна 15мая 1997 г. содержались 1,03 млн подследственных и осужденных к лишению свободы¹.

Абсолютная величина может отражать и объем части совокуп­ности. Так, в 1996 г., например, возбуждено 316 уголовных дел по бандитизму, в суд направлено 304 таких дела, к уголовной ответ­ственности привлечены более 1 тыс. человек. А за пять месяцев 1997 г. в суд направлено 124 дела по бандитизму, по которым при­влекаются к уголовной ответственности 354 человека.

Лицами, находящимися в местах лишения свободы, в 1997 г. совершено 2066 преступлений, в том числе 48 убийств, 131 умы­шленное причинение тяжкого вреда здоровью, 827 побегов (из них — 97 из-под охраны), 5 действий, дезорганизующих работу ИТУ, 67 ху-лиганств2.

Или еще пример. По официальным данным, из 15 тыс. детей — ежегодных выпускников сиротских учреждений России — в тече­ние года 5 тыс. попадают на скамью подсудимых, 3 тыс. становят­ся бомжами и 1,5 тыс. заканчивают жизнь самоубийством³.

Абсолютные величины имеют весьма большое значение для лю-брй научной и практической работы: для определения размеров преступности в целом или ее отдельных видов, для оперативно­го руководства подчиненными органами и т.д. Они обладают и рядом других достоинств: относительной простотой и оператив­ностью получения сведений.

Однако, характеризуя сумму значений первичных признаков объекта наблюдения, абсолютные величины сами по себе недо­статочно показательны, убедительны. Они не всегда могут быть подвергнуты непосредственному статистическому анализу. Зача-

¹ См.: О состоянии борьбы с преступностью и об укреплении правопорядка в Российской Федерации в современных условиях. Аналитические материалы / Под общей ред. П.Т. Маслова. М., 1997. С. 43.

² См.: Состояние преступности в России за 1997 год. М., 1998. С. 31.

³ См.: Российская газета. 1997. 1, 3 июля.

стую они не дают возможности выявить реально существующие закономерности и взаимосвязи.

Совершенно понятно, что как практика, так и статистическая наука не могут ограничиваться характеристиками только изоли­рованных отдельных свойств объекта.

Более глубокий анализ требует измерить и характеризовать со­отношение разных абсолютных величин, их изменения во време­ни, их взаимосвязи между собой и окружающей средой. В этих це­лях статистика, как и все науки, широко пользуется общенаучны­ми методами сравнения, обобщения, синтеза. Так, например, сравнив численность преступников как в целом, так и по отдель­ным видам преступлений за ряд лет, вычислив долю каждого из преступлений в их общем итоге, мы сможем уяснить тенденции в развитии преступности, ее структуру и динамику, падение или рост отдельных видов или категорий преступлений, их соотноше­ние и т.п., что позволяет сделать заключение, имеющее опреде­ленное научно-практическое значение.

Вместе с тем сопоставление абсолютных итоговых показателей позволяет обычно выявить лишь общие тенденции массовых про­цессов, оставляя в тени их многие важные стороны. Кроме того, срав­нение таких показателей без предварительного преобразования из-за их несопоставимости друг с другом зачастую вообще невозмож­но. Так, например, сравнивая за ряд лет абсолютные показатели о чис­ле зарегистрированных преступлений и численности населения, мы можем судить об их изменении; но что изменяется быстрее — на­селение или преступность определить из одних абсолютных вели­чин весьма затруднительно. А ответ на этот вопрос имеет научно-практическое значение, так как равномерное увеличение числен­ности населения и преступности характеризует при прочих равных условиях стабильность последней; превышение же темпов роста пре­ступности над темпами роста населения означает ее увеличение, от­ход от «нормы», чреватый социальными потрясениями.

Другой пример. Перед нами два абсолютных показателя, от­ражающих регистрацию преступлений за 1996 г. в Санкт-Петер­бурге (84 097) и в Москве (87 167). Спрашивается, в каком горо­де выше преступность и можно ли на основании имеющихся аб­солютных показателей сделать вывод о том, что преступность в Москве распространена значительно больше, чем в Санкт-Пе­тербурге? Конечно нет, так как эти города значительно отлича­ются друг от друга по численности населения. Только путем сравнения преобразованных показателей (отношения преступлений к чис­лу жителей по каждому городу) мы сможем это определить, а со­ответственно, и ответить на поставленный вопрос. Точно так же трудно по одним абсолютным величинам зарегистрированных и раскрытых преступлений в нескольких следственных подразде­лениях ответить на вопрос, в каком из них выше раскрываемость преступлений.

Совершенно ясно, что прежде чем приступить на основе ука­занных сведений к статистическому анализу, целесообразно при­вести их в сравнимый вид. Для этого потребуется их предваритель-

376 Глава IX. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике

ная обработка: вычисление темпа роста преступности и темпа рос­та населения; определение для каждого города числа преступле­ний, приходящихся на 10 или 100 тыс. человек населения; уста­новление для каждого следственного подразделения отношения рас­крытых преступлений к числу зарегистрированных и т.п. Только проделав эти преобразования, можно обоснованно сопоставлять полученные показатели друг с другом, можно их анализировать, поскольку мы привели их в сравнимый вид.

Абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид, называют­ся в статистике обобщающими показателями. Обобщающие пока­затели подразделяются на относительные и средние величины (по­казатели) — схема 1. Они дают сводную, общую количественную характеристику уровня явления или выражают связи и соотноше­ния, а также динамику явления, характеризуют одним числом на­иболее типичные, наиболее распространенные стороны массовых процессов.